通過對(duì)變電站巡視點(diǎn)位的全覆蓋，采用人工智能分析算法實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)自動(dòng)巡視、缺陷智能識(shí)別、報(bào)告自動(dòng)生成，預(yù)警主動(dòng)推送等功能，做到人工例行巡視工作的機(jī)器替代，增強(qiáng)了日常巡視工作的智能化、自動(dòng)化水平。尤其在缺陷樣本較少的情況下，通過構(gòu)建實(shí)例分割的特征提取網(wǎng)絡(luò)，采用相似度度量學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)少量訓(xùn)練樣本下的設(shè)備狀態(tài)精確分析，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
